线性回归介绍    线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。我们假设有n维特征，用公式表示为y=f(X)+ε.其中X是一个n+1维的向量，用点积形式表示为，w和x都是n+1维向量，其中n维是特征，最后1维是一个常数，或者叫截距项。我们要计算的就是这个w向量，w成为权重向量，有了w，根据公式就可以计算出y。    上图给出了一个房价预测的例子。房价预测就是用前面的四列特征，计算出房子大体的价格。也就是我们要求一个公式price=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e的一个公式，使这个公式在训练集上误差最小。求得一个w向量(a,b,c...