M-P模型    1943年McCulloch和Pitts发表文章，提出M-P模型。描述了一个简单的人工神经元模型的活动是服从二值（兴奋和抑制）变化的。总结了神经元的基本生理特性，提出了神经元的数学描述和网络的结构方法。——标志神经计算时代的开始神经元的输入有两种类型:兴奋边/抑制边;神经元的输出有两种状态, 兴奋/抑制;如果一条抑制边处于激活状态, 则神经元处于抑制状态;如果没有抑制边处于激活状态, 则当兴奋边的数目超过一个阈值时, 神经元处于兴奋状态, 否则处于抑制状态;特点边的权值都为固定值1, 无法调整;阈值;输出是0/1;一票否决;改进统一兴奋边和抑制边边的权值都为固定值1 -> 权...